BioComplejidad
En el Grupo de Sistemas Complejos de la UPM trabajamos en diversos problemas de tipo biológico. Utilizando métodos de los sistemas complejos como las redes complejas o Machine Learning estudiamos desde las interacciones entre especies, el comportamiento de las diferentes bacterias que componen la microbiota humana, así como las dimensiones económicas y sociales de los sistemas agrarios.
Sublíneas
Sistemas complejos en Biomedicina
En nuestro grupo hemos trabajado en la microbiota humana utilizando diferentes técnicas como modelos basados en agentes, dinámica de poblaciones, redes complejas y Machine Learning.
Sistemas complejos en Ecología
En el grupo hemos trabajado en el estudio de las interacciones ecológicas. Hemos utilizado diferentes técnicas como dinámica de poblaciones, redes complejas y modelos basados en agentes.
Biocomplejidad en Sistemas Agrarios
En nuestro grupo hemos trabajado en sistemas complejos en los sistemas agrarios utilizando técnicas de Machine Learning y Deep Learning, análisis de escala y análisis de series no lineales.
Investigadores
Ana M. Tarquis Alfonso
Catedrática de Universidad
Javier Galeano Prieto
Profesor Titular de Universidad
José Ángel Capitán
Profesor Titular de Universidad
Juan Manuel Pastor Ruiz
Profesor Titular de Universidad
Alfonso Allen-Perkins Avendaño
Profesor Ayudante Doctor
Juan José Martín Sotoca
Profesor Ayudante Doctor