Mis áreas principales de conocimiento son la física teórica y la física matemática, en particular, la mecánica estadística de sistemas fuera del equilibrio y los sistemas estocásticos, para la descripción de los fenómenos macroscópicos a partir de la dinámica Hamiltoniana microscópica subyacente. Soy experto en el uso de los formalismos matemáticos de teoría ergódica, dinámica caótica y no lineal, teoría de fluctuaciones, teoría de grandes desviaciones y procesos estocásticos, entre otros. Durante los 19 años de mi carrera científica he publicado 54 artículos en revistas internacionales de amplio reconocimiento, 9 en Physical Review Letters, 9 en Physical Review E, 6 en Journal of Statistical Physics y 3 en el Journal of Physics A: Mathematical Theory por citar algunos.
Desde 2010 soy Profesor Contratado Doctor (I3) en el Laboratorio de Propiedades Físicas del Departamento de Ingeniería Agroforestal de la UPM, en el cual colaboro en la modelización matemática de procesos agroalimentarios. En particular, en años recientes he propuesto la utilización de modelos de inferencia Bayesiana y algoritmos de first-passage time, para la localización espacial de focos de enfermedad en plantíos, a partir de la detección de moléculas volátiles. En este tema dirijo una tesis doctoral que se espera defender en febrero de 2016.
En el tema de los sistemas fuera de equilibrio termodinámico, soy reconocido por la introducción de un modelo Hamiltoniano de muchas partículas, el gas de Lorentz rotante, que ha ayudado al entendimiento de los estados estacionarios fuera del equilibrio, así como al entendimiento a partir de primeros principios, de las propiedades del transporte de masa y de calor.
A su vez, en el tema de los sistemas estocásticos, soy reconocido por la solución estocástica optimal que minimiza la disipación de calor en procesos transientes de Langevin y su relación con la teoría de transporte optimal. Estos resultados se encuendran dentro de lo que se conoce como la termodinámica estocástica y han sido motivación de varios artículos de investigación.
Últimas 10 publicaciones
- Oleg A. Vasilyev, Olivier Bénichou, Carlos Mejía-Monasterio, Eric R. Weekse and Gleb Oshanin. Cooperative behavior of biased probes in crowded interacting systems. Soft Matter. 2017
- V.S. Dotsenko, C. Mejía-Monasterio, G. Oshanin. Negative response to an excessive bias by a mixed population of voters. Condensed Matter Physics. 2017
- Juan Duque Rodríguez, David Gómez-Ullate, Carlos Mejía-Monasterio. On the performance of blind-infotaxis under inaccurate modeling of the environment. The European Physical Journal Special Topics. 2017.
- Stephan De Bièvre, Carlos Mejía-Monasterio, and Paul E. Parris. Dynamical mechanisms leading to equilibration in two-component gases. Physical Review E. 2017.
- Giuliano BenentI, Giulio Casati, Carlos Mejía-Monasterio, Michel Peyrard. From Thermal Rectifiers to Thermoelectric Devices. Thermal Transport in Low Dimensions. 2016.
- Tomaž Prosen and Carlos Mejía-Monasterio. Integrability of a deterministic cellular automaton driven by stochastic boundaries. Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical. 2016.
- Olivier Bénichou, P. L. Krapivsky, Carlos Mejía-Monasterio, and Gleb Oshanin. Temporal Correlations of the Running Maximum of a Brownian Trajectory. Physical Review Letters. 2016.
- Juan Duque Rodríguez, David Gómez-Ullate, and Carlos Mejía-Monasterio. Geometry-induced fluctuations of olfactory searches in bounded domains. Physical Review E. 2014
- Giuliano Benenti, Giulio Casati and Carlos Mejía-Monasterio. Thermoelectric efficiency in momentum-conserving systems. New Journal of Physics. 2014
- Olivier Bénichou, Pierre Illien, Carlos Mejía-Monasterio and Gleb Oshanin. A biased intruder in a dense quiescent medium: looking beyond the force–velocity relation. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment. 2013